Hypoteesin testaamiseen käytettyjen kehysten ymmärtäminen
On olemassa erilaisia tutkimusmenetelmiä , joista jokaisella on erityisiä etuja ja haittoja. Se, jonka tutkija valitsee, riippuu paljolti tutkimuksen tavoitteesta ja tutkittavan ilmiön luonteesta.
Tutkimussuunnitelma tarjoaa standardoituja puitteita hypoteesin testaamiseksi ja arvioi hypoteesin olevan oikea, virheellinen tai epäselvä.
Vaikka hypoteesi ei olisikaan väärä, tutkimukset voivat usein tarjota näkemyksiä, jotka voivat osoittautua arvokkaiksi tai siirtää tutkimusta aivan uudessa suunnassa.
On olemassa useita erilaisia tapoja tehdä tutkimusta. Tässä ovat yleisimmät.
Poikkileikkaustutkimus
Poikkileikkaustutkimuksessa tarkastellaan erilaisia erityispiirteitä omaavia ihmisryhmiä. Esimerkiksi tutkija voi arvioida nuorten aikuisten ryhmää ja verrata vastaavia tietoja vanhempien aikuisten ryhmästä.
Tämäntyyppisen tutkimuksen hyöty on se, että se voidaan tehdä suhteellisen nopeasti; tutkimustiedot kerätään samaan ajankohtaan. Haittapuolena on, että tutkimuksella pyritään tekemään suora yhteys syyn ja vaikutuksen välillä. Tämä ei ole aina niin helppoa. Joissakin tapauksissa voi olla haitallisia tekijöitä, jotka vaikuttavat vaikutukseen.
Tätä varten poikkileikkaustutkimus voi viitata todennäköisyyteen, joka esiintyy sekä absoluuttisen riskin (jonkin ajan kuluttua tapahtuvan tapahtuman todennäköisyyden) että suhteellisen riskin suhteen (kertoimet, jotka tapahtuvat yhdessä ryhmässä verrattuna toiselle).
Pitkittäinen tutkimus
Pitkittäistutkimuksessa on tutkittu samaa yksilöryhmää pitkään aikaan. Tiedot kerätään tutkimuksen alusta ja kerätään toistuvasti opintojakson aikana. Joissakin tapauksissa pitkittäistutkimukset voivat kestää useita vuosia tai olla avoimia.
Yksi tällainen esimerkki on lahjakkaiden Terman-tutkimus, joka alkoi 1920-luvulla ja jatkuu tähän päivään asti.
Tämän pitkittäisen tutkimuksen hyöty on se, että tutkijat voivat tarkastella muutoksia ajan myötä. Sitä vastoin yksi ilmeisistä haitoista on kustannuksia. Pitkän aikavälin tutkimuksen aiheuttaman kustannuksen takia ne ovat yleensä pienempiä aihepiirejä tai tarkempaa tarkkailukenttää.
Vaikka paljastava, pituussuuntaiset tutkimukset ovat vaikeita soveltaa suurempaan väestöön. Toinen ongelma on se, että osanottajat voivat usein pudota tutkimuksen puolivälissä, pienentämällä näytteen koon ja suhteellisia johtopäätöksiä. Lisäksi, jos tietyt ulkopuoliset voimat muuttuvat tutkimuksen aikana (mukaan lukien talous, politiikka ja tiede), ne voivat vaikuttaa tuloksiin tavalla, joka heikentää merkittävästi tuloksia.
Näimme tämän Termanin tutkimuksessa, jossa IQ: n ja saavutuksen välinen korrelaatio oli tylsä sellaisten häiritsevien voimien vuoksi kuin 1940- ja 1950-luvuilla (mikä rajoitti naisten ammatillisia näkymiä) .
Korrelaatiotutkimus
Korrelaatiotutkimuksessa pyritään selvittämään, onko muuttujalla mitattava yhteenliittymä.
Tällaisessa ei-kokeellisessa tutkimuksessa tutkijat tarkastelevat kahden muuttujan välisiä suhteita, mutta eivät esitä muuttujia itse. Sen sijaan ne keräävät ja arvioivat käytettävissä olevia tietoja ja tarjoavat tilastollisen johtopäätöksen.
Tutkijat voivat esimerkiksi tutkia, onko peruskoulun akateeminen menestys tulevaisuudessa parempia työpaikkoja. Vaikka tutkijat voivat kerätä ja arvioida tietoja, he eivät käsittele mitään kyseisistä muuttujista.
Korrelaatiotutkimus on hyödyllinen, jos et pysty muokkaamaan muuttujaa, koska se on joko mahdotonta, epäkäytännöllistä tai epäeettistä.
Vaikka saatat esimerkiksi esittää, että meluisassa ympäristössä elää, että työpaikka on vähemmän tehokasta, olisi epäkäytännöllistä ja kohtuuttomia pistää kyseinen muuttuja keinotekoisesti.
Korrelaatiotutkimuksella on selvästi rajoituksia. Vaikka sitä voidaan käyttää yhdistyksen tunnistamiseen, se ei välttämättä tarkoita syytä vaikutukseen. Vain siksi, että kahdella muuttujalla on suhde, ei tarkoita, että muutokset yhdessä vaikuttavat toisen muutokseen.
kokeilu
Toisin kuin korrelaatiotutkimuksessa, kokeiluun liittyy sekä muuttujien manipulointi että mittaus. Tämä tutkimusmalli on kaikkein tieteellisesti ratkaiseva ja yleisesti käytetty lääke-, kemia-, psykologia-, biologia- ja sosiologiassa.
Kokeellisessa tutkimuksessa käytetään manipulaatiota aiheiden ja vaikutusten ymmärtämiseksi aiheiden näytteenotossa. Näyte koostuu kahdesta ryhmästä: koeryhmästä, johon muuttuja (kuten lääke tai hoito) otetaan käyttöön, ja kontrolliryhmä, jolle muuttujaa ei oteta käyttöön. Näyttelyryhmien valinta voidaan tehdä useilla tavoilla:
- Väestönäytteenotto, jossa aiheet edustavat tiettyä väestöä
- Satunnaistaminen, jossa kohteet valitaan satunnaisesti nähdäksesi, onko muuttujan vaikutuksia johdonmukaisesti saavutettu
Vaikka kokeellisen tutkimuksen tilastollinen arvo on vankka, se on yksi suurimmista puutteista voi olla vahvistuksen puolueellisuus . Tällöin tutkijan halu julkaista tai saada aikaan yksiselitteisen tuloksen voi vääristää tulkintoja, mikä johtaa väärien positiivisten johtopäätösten tekemiseen.
Yksi tapa välttää tämä on tehdä kaksoissokkoutettu tutkimus , jossa eivät osallistujat eivätkä tutkijat ole tietoisia siitä, mikä ryhmä on valvonta. Kaksoissokkoutettua satunnaistettua kontrolloitua tutkimusta (RCT) pidetään tutkimuksen kulta- standardina.