Esimerkkejä Likert-asteikkoista
Likert Scale on eräänlainen psykometrinen mittakaava, jota usein käytetään psykologisissa kyselyissä. Se on kehittänyt ja nimetty organisaation psykologin Rensis Likertin mukaan. Itsearviointikirjat ovat yksi psykologisen tutkimuksen laajimmista välineistä. Likert-asteikolla vastaajia pyydetään arvioimaan taso, johon he ovat samaa mieltä lausunnon kanssa.
Tällaisia asteikkoja käytetään usein persoonallisuuden , asenteiden ja käyttäytymisen arvioimiseen.
Mitä Likert-asteikko näyttää?
Kyselyssä tai kyselyssä tyypillinen Likert-kohde on yleensä seuraavanlainen:
- Täysin eri mieltä
- olla eri mieltä
- Ei samaa eikä eri mieltä
- Olla samaa mieltä
- Vahvasti samaa mieltä
On tärkeää huomata, että yksittäiset kysymykset, jotka ottavat tämän muodon, tunnetaan Likert-kohteina, kun taas Likert-asteikko on useiden näiden kohteiden summa.
Sen lisäksi, että tarkastellaan kuinka paljon vastaajista on samaa mieltä, Likert-kohteet voivat myös keskittyä esimerkiksi todennäköisyyteen, taajuuteen tai merkitykseen. Tällaisissa tapauksissa kyselynottajia pyydetään määrittämään, kuinka todennäköisesti he uskovat, että jotain on totta (aina totta, tavallisesti totta, joskus totta, yleensä ei totta, ei koskaan totta), kuinka usein he käyttäytyvät käyttäytymisessä tai kokevat tietyn ajatuksen Usein usein, usein, satunnaisesti, harvoin tai ei koskaan) tai kuinka tärkeitä he kokevat olevansa jotain heille (erittäin tärkeä, tärkeä, melko tärkeä, ei kovin tärkeä, ei tärkeä).
Likert-asteikolla käytettävien kohteiden luominen
Joissakin tapauksissa asiantuntijat, joilla on hyvin tietoa aiheesta, voivat kehittää kohteita itsekseen. Usein on hyödyllistä, että asiantuntijaryhmä auttaa aivohalvaamaan erilaisia ideoita sisällyttämään mittakaavaan.
- Aloita luomalla suuri joukko potentiaalisia kohteita vetämään.
- Valitse joukko tuomareita pisteet kohteisiin.
- Summa tuomareiden antamat pistetulokset.
- Laske parittujen kohteiden väliset yhteydet.
- Eliminoi kohteet, joilla on matala korrelaatio summattujen pisteiden välillä.
- Etsi keskiarvot ylimmälle neljännekselle ja tuomareiden vähimmäisneljännekselle ja tee t-testi keinojen välillä. Poistaa kysymykset, joilla on alhainen t-arvo, mikä osoittaa, että heillä on alhainen kyky syrjiä.
Likert-asteikko on sitten valmis hallitsemaan kysymyksiä, jotka ovat katsottuna merkityksettömiä tai tarpeettomia sisällytettäviksi.
Likert-asteikon edut ja haitat
Koska Likert-kohteet eivät ole pelkästään kyllä tai ei lainkaan kysymyksiä, tutkijat voivat tarkastella sitä, missä määrin ihmiset ovat samaa mieltä tai eri mieltä lausunnon kanssa. Tätä lähestymistapaa käytetään usein myös poliittisissa äänestyksissä, jotta saataisiin entistä monimutkaisempi käsitys siitä, miten ihmiset tuntevat erityisiä kysymyksiä tai tiettyjä ehdokkaita.
Kuitenkin, kuten muillakin arviointimuodoilla, Likert-asteikkoa voi myös vaikuttaa siihen, että tarve näyttää sosiaalisesti toivottavalta tai hyväksyttävältä. Ihmiset eivät ehkä ole täysin rehellisiä tai suoranaisia vastauksissaan tai saattavat jopa vastata asioihin tavoilla, joilla he voivat näyttää paremmilta kuin he todella ovat.
Tämä vaikutus voi olla erityisen voimakas, kun tarkastellaan sellaisia käyttäytymismalleja, joita pidetään yhteiskunnallisesti mahdottomina.
Huomautus ääntämisestä
Jos olet joskus ottanut psykologisen kurssin, on todennäköistä, että olet luultavasti kuullut sanan "lie-kurt". Koska termi on nimetty Rensis Likertin jälkeen, oikea ääntäminen olisi "lick-urt".
Lisää psykologiaa Määritelmät: Psykologian sanakirja
> Lähteet:
> Latham, Gary P. (2006). Työmotivaatio: historia, teoria, tutkimus ja käytäntö. Thousand Oaks, Kalifornia: Sage Publications.
> Likert, R. (1932). Asenteiden mittaamismenetelmä. Psychology Archives 140: 1-55.