Kun tutkijat tarvitsevat valita suuremman väestön edustavan näytteen, he käyttävät usein menetelmää, joka tunnetaan satunnaisvalinnaksi. Tässä valintaprosessissa jokaisen ryhmän jäsenellä on tasavertainen mahdollisuus osallistua tutkimukseen.
Satunnainen valinta vs satunnainen tehtävä
Kuinka satunnaisvalinta poikkeaa satunnaisotannosta ?
Satunnaisvalinta viittaa siihen, miten otos piirretään koko väestöstä, kun taas satunnaisotannalla viitataan siihen, miten osallistujat sijoittuvat joko kokeellisiin tai kontrolliryhmiin.
Kokeessa voi olla sekä satunnaisvalinta että satunnainen sijoittelu. Kuvittele, että käytät satunnaisvalintaa piirtää 500 ihmistä väestöstä osallistumaan tutkimukseen. Tämän jälkeen käytät satunnaisluvun osoittamalla 250 osallistujaa ohjauskollegiin (ryhmä, joka ei vastaanota hoitoa tai riippumatonta muuttujaa), ja saat 250 osallistujaa kokeen ryhmään (ryhmä, joka vastaanottaa hoidon tai itsenäisen muuttujan) .
Miksi tutkijat käyttävät satunnaisvalintaa? Tavoitteena on lisätä tulosten yleistettävyyttä. Piirrostamalla satunnaisotanta suuremmasta väestöstä, tavoitteena on, että näyte edustaa suurempaa ryhmää ja todennäköisemmin altistuu biasille.
Mitä sinun tulisi tietää tutkimuskohteiden satunnaisesta valinnasta
Kuvittele, että tutkija valitsee ihmisiä osallistumaan tutkimukseen. Jotta osallistujat voisivat valita, he voivat valita henkilöitä, jotka käyttävät tekniikkaa, joka on kolikkotilan tilastollinen vastine. He voivat aloittaa satunnaisvalinnan avulla poimia maantieteellisiä alueita, joista he voivat osallistua.
He voivat sitten käyttää samaa valintamenettelyä valitsemaan kaupunkeja, naapurustoja, kotitalouksia, ikäluokkia ja yksittäisiä osallistujia.
Toinen tärkeä asia muistaa on, että suuremmat näytteet ovat yleensä edustavampia, koska jopa satunnaisvalinta voi johtaa puolueelliseen tai rajoitettuun näytteeseen, jos näytteen koko on pieni. Kun näytteen koko on pieni, epätavallisella osallistujalla voi olla kohtuuttoman suuri vaikutus otokseen kokonaisuutena. Käyttämällä paljon suurempaa otoskokoa hajotetaan epätavallisten osallistujien vaikutuksia tulosten vinoutumisesta.
Lähteet:
Elmes, DG, Kantowitz, BH, & Roediger, L. L. Tutkimusmenetelmät psykologiassa. Belmont, CA: Wadsworth; 2012.
Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2007). Psykologian löytäminen. New York: Worth-julkaisijat.