Miten alalajia käytetään tutkimuksessa
Termi "satunnainen näyte" tulee paljon, kun luet lääketieteellistä tutkimusta. Ymmärrä, että tämä termi voi auttaa sinua tulkitsemaan näitä uutisia koskevia terveyskatsauksia ja saamaan paremman käsityksen siitä, miten he voivat tai eivät.
Yksinkertaisesti sanottuna satunnaisotanta on osa tutkijoiden satunnaisesti valitsemia henkilöitä edustamaan koko ryhmää kokonaisuutena.
Tavoitteena on saada näyte ihmisistä, jotka edustavat suurempaa väestöä.
Esimerkiksi jos tutkijat olisivat kiinnostuneita opiskelemaan alkoholin käyttöä opiskelijoiden keskuudessa Yhdysvalloissa, suurempi väestö (eli "kiinnostusryhmä") muodostuisi kaikista jokaisen korkeakoulun ja yliopiston maa. Olisi lähes mahdotonta haastatella jokaista näistä ihmisistä selvittämään, käyttävätkö he juomat, millaisia alkoholijuomia he juovat, kuinka usein, missä olosuhteissa, kuinka paljon (olutta tai kaksi viikossa riittävän päihtymään jokaisen viikonloppuna) ja niin edelleen. Sen sijaan, että ryhdytään tällaiseen jättimäiseen tehtävään, tiedemiehet kokoavat yhteen satunnaisen näytteen opiskelijoiden edustamaan koko opiskelijoiden kokonaispopulaatiota.
Miten tutkijat luovat satunnaisia näytteitä
Satunnaisotanta voi olla kallista ja aikaa vievää. Tämä lähestymistapa tutkimustietojen keräämiseen tarjoaa kuitenkin parhaan mahdollisuuden koota puolueeton otos, joka todella edustaa koko ryhmää kokonaisuutena.
Palataan kuvitteelliseen opiskeluun alkoholinkäytöstä opiskelijoiden keskuudessa, tässä miten satunnainen näytteenotto voisi toimia. Kansallisen koulutustilastojen (NCES) mukaan noin 20,2 miljoonaa opiskelijaa kirjattiin Yhdysvaltojen korkeakouluihin ja yliopistoihin vuonna 2015, viimeisimmistä käytettävissä olevista tilastoista.
Nämä 20 miljoonan plus-yksilöt edustavat tutkittavaa kokonaispopulaatiota.
Tämän ryhmän satunnaisotoksen vetämiseksi kaikkiin opiskelijoihin on valittava yhtä suuri mahdollisuus. Esimerkiksi tutkimuksen suorittavien tutkijoiden olisi varmistettava, että näyte sisälsi saman prosenttiosuuden miehistä ja naisista kuin suurempi väestö. NCES-tilastojen mukaan 11,5 opiskelijoiden väestöstä on naisia ja 8,7 miljoonaa on miespuolisia. Näytejoukon pitäisi kuvastaa tätä samaa suhdetta miehiin.
Sukupuolen lisäksi tutkijat haluavat myös käydä samaa prosessia muiden ominaisuuksien - esimerkiksi rotuun, kulttuuritaustaan, koulun vuoteen, sosioekonomiseen asemaan jne., Riippuen tutkimuksen erityisestä tarkoituksesta. Esimerkiksi jos he halusivat kotiutua aasialaisten opiskelijoiden alkoholinkäyttöön, he tekisivät satunnaisen näytteen, joka koostuisi vain aasialaisista opiskelijoista. Samalla tavoin, jos tutkimus keskittyi siihen, kuinka paljon oppilaita juomaan viikolla, he luovat kyselylomakkeen tai muun menetelmän etsimään vain lapsia, jotka juovat arkisin tutkimukselleen.
Kun luet satunnaisotokseen perustuvaa terveystutkimusta, muista, että tulokset eivät perustu jokaiseen yksittäiseen väestöön, joka sopii tiettyihin kriteereihin, vaan osa-alueisiin, jotka on valittu edustamaan heitä.
Tämän pitäisi auttaa sinua tekemään tutkimus näkökulmasta.
Lähde:
Kansallinen koulutuskeskuksen keskus. "Fast Facts: Takaisin kouluun tilastoja." 2015.