Tämä on avaintekijä tieteellisessä tutkimuksessa
Edustava näyte on ryhmä, joka vastaa tarkasti koko väestön ominaisuuksia. Toisin sanoen näyte on melko tarkka heijastus väestöstä, josta näyte on otettu.
Miksi tämä asia on? Mitä vaikutuksia edustavalla näytteellä on tutkimukseen? Tarkastellaan tarkemmin joitain keskeisiä syitä, joiden vuoksi tutkijat käyttävät tätä tärkeää tekniikkaa tutkimuksessaan.
Miksi käytät edustajanäytettä?
Psykologisten tutkimustulosten keräämisessä tutkijat harvoin keräävät tietoja tietyn väestön jokaisesta jäsenestä. On joitain tapauksia, joissa on tärkeää kerätä tietoja jokaisesta väestön jäsenestä (US Census on yksi esimerkki).
Vaikka se voi kuulostaa melko suoraviivalta, todellisen edustavan näytteen saaminen voi olla varsin haastava ja vaatii paljon aikaa ja vaivaa. Yksi ensimmäisistä kysymyksistä, joita tutkijat kohtaavat, yrittävät saada pienemmän näytteen osallistujista, jotka todella kuvastavat sitä, mitä laajemmalla väestöllä tapahtuu.
Mitä suurempi näyte on, sitä todennäköisemmin se heijastaa tarkasti sitä, mikä on väestössä. Kuvittele esimerkiksi, että yritit luoda otoksen, joka edusti täysin koko Yhdysvaltojen väestöä. Jos otos on liian pieni, et voi edustaa läsnäolevia ihmisryhmiä.
Jotta saat todella edustavan otoksen, saatat joutua keräämään tietoja melko suuresta yksilöryhmästä.
Miten edustavat näytteet saadaan?
Psykologiassa edustava näyte on valitun ryhmän segmentti, joka on lähellä koko väestöä tarkasteltavien avain muuttujien kannalta .
Niinpä näytteesi vaihtelisi riippuen siitä, mistä tutkimustasi tai kiinnostuksen kohteena oleva väestö on.
Esimerkiksi jos noin puolet mielenkiinnon kohteena olevasta kokonaispopulaatiosta on naista, otoksen tulisi koostua noin 50 prosentista naisista, jotta hän olisi edustava.
Satunnaista näytteenottoa käytetään usein edustavan näytteen saamiseksi suuremmasta ryhmästä. Tällöin satunnaisesti valitaan, ketkä tulevat näytteeseen. Jokaisella väestöryhmällä on tasavertaiset mahdollisuudet valita.
Esimerkkejä edustavista näytteistä
Kuvittele, että tutkijat haluavat tarkastella silmänvärien eroja Yhdysvalloissa. Jotta saataisiin edustava otos, heidän on tarkasteltava, mikä prosenttiosuus Yhdysvaltain kansalaisista jakaa tiettyjä ominaisuuksia, kuten etninen tausta ja sukupuoli, ja varmista, että heidän otoksensa heijastavat tarkasti näitä lukuja.
Miksi edustavat näytteet ovat niin tärkeitä terveyden tutkimuksessa?
Kuvittele, jos tiedemiehet halusivat tutkia tietyn taudin esiintymistä koko väestössä. Jos he luottavat ei-edustavaan otokseen, he saattavat päätyä johtopäätöksiin, jotka eivät vastaa tarkasti sitä, mikä todella tapahtuu maailmassa. Tämä saattaa viime kädessä päätyä siihen, kuinka paljon lisätutkimus on omistettu sairauden tutkimiselle ja kuinka paljon rahoitusta voitaisiin ehkäistä ehkäisevän ja hoidettavan lisätutkimuksen avulla.
> Lähteet:
Coon, D. & Mitterer, JO (2010). Johdatus psykologiaan: Yhdyskäytävät mielessä ja käyttäytyminen konseptikarttojen kanssa. Belmont, CA: Wadsworth; 2010.
Yhdysvaltain väestönlaskennan toimisto. Nopea faktoja: Yhdysvallat; 2015.