Tilastoissa näyte on väestön alaryhmä, jota käytetään koko ryhmän edustajana kokonaisuutena. Tehdessään tutkimusta on usein epäkäytännöllistä tutkia jokaisen tietyn väestön jäsentä, koska ihmisten määrä on yksinkertaisesti liian suuri. Jotta voidaan tehdä johtopäätöksiä väestön ominaisuuksista, tutkijat voivat käyttää satunnaista näytettä .
Miksi tutkijat käyttävät näytteitä?
Tutkiessaan ihmisen mielen tai käyttäytymisen osa-alueita tutkijat eivät yksinkertaisesti pysty keräämään tietoja kaikista yksittäisistä henkilöistä useimmissa tapauksissa. Sen sijaan he valitsevat pienemmän näytteen henkilöistä, jotka edustavat suurempaa ryhmää. Jos näyte todella edustaa kyseistä väestöä, tutkijat voivat sitten saada tuloksensa ja yleistää ne suuremmalle ryhmälle.
Näytteenottotyypit
Psykologisessa tutkimuksessa ja muussa sosiaalisessa tutkimuksessa kokeilijat ovat tyypillisesti riippuvaisia muutamasta erilaisesta näytteenottomenetelmästä.
1. Todennäköisyysnäytteenotto
Todennäköisyysnäytteellä tarkoitetaan sitä, että jokaisella väestöllä on yhtäläinen mahdollisuus valita. Koska todennäköisyysnäytteillä on satunnaisvalinta, se varmistaa, että väestön eri osajoukkoilla on yhtäläinen mahdollisuus esiintyä näytteessä. Tämä tekee todennäköisyysnäytteistä edustavampaa, ja tutkijat pystyvät paremmin yleistämään tuloksensa koko ryhmälle.
Muutamia erilaisia todennäköisyysnäytteitä on olemassa:
- Yksinkertainen satunnaisotanta on, kuten nimestä käy ilmi, yksinkertaisin todennäköisyysnäytteen tyyppi. Tutkijat ottavat väestön jokaiselta väestöltä ja satunnaisesti valitsevat otoksensa, usein käyttäen jotain tietokonetyöohjelmaa tai satunnaislukugeneraattoria.
- Stratifioidulla satunnaisotannalla väestön erottaminen alaryhmiksi ja sitten yksinkertaisen satunnaisnäytteen ottaminen kustakin näistä alaryhmistä. Esimerkiksi tutkimus voisi jakaa väestön jopa rotuun, sukupuoleen tai ikään perustuvilla alaryhmillä ja ottaa sitten yksinkertaisen satunnaisotoksen näistä ryhmistä. Jaksottainen satunnaisotanta tarjoaa usein suurempaa tilastollista tarkkuutta kuin yksinkertainen satunnaisotanta ja auttaa varmistamaan, että tietyt ryhmät näytetään tarkasti.
- Rypäleiden näytteenottoon kuuluu väestön jakaminen pienempiin klustereihin, jotka perustuvat usein maantieteelliseen sijaintiin tai rajoihin. Sitten valitaan satunnaisnäyte näistä klustereista ja mitataan kaikki klusterissa olevat kohteet. Kuvittele esimerkiksi, että yrität tehdä tutkimusta valtion koulupäälliköistä. Tietojen kerääminen jokaisesta kouluperiaatteesta olisi kustannustehokasta ja aikaa vievää. Käyttämällä klusterinäytteenottomenetelmää voit valita satunnaisesti viisi maakuntaa omalta valtioltasi ja kerätä sitten tietoja jokaisesta viidestä maakunnasta.
2. Todennäköisyysnäytteenotto
Ei-todennäköisyysnäytteenotto puolestaan edellyttää osallistujien valitsemista menetelmillä, jotka eivät anna jokaiselle väestölle yhtä suurta mahdollisuutta valita.
Yksi tällainen näyteongelma on se, että vapaaehtoiset voivat olla eroja tietyissä muuttujissa kuin ei-vapaaehtoiset, mikä saattaa vaikeuttaa tulosten yleistämistä koko väestölle.
Lisäksi on olemassa pari erilaista epätodennäköisyysnäytteenottotyyppiä:
- Mukavuusanalyysiin kuuluu osallistujien osallistuminen tutkimukseen, koska ne ovat käteviä ja käytettävissä. Jos olet jokainen vapaaehtoinen psykologian tutkimukselle, joka toteutetaan yliopiston psykologian osastolla, niin olet osallistunut tutkimukseen, joka perustui käytännön esimerkkiin. Tutkimukset, jotka perustuvat vapaaehtoisten pyytämiseen tai tutkijoiden käytettävissä olevien kliinisten näytteiden avulla, ovat myös esimerkkejä sopivista näytteistä.
- Tarkoituksenmukainen otanta edellyttää etsimällä henkilöitä, jotka täyttävät tietyt kriteerit. Esimerkiksi markkinoijat voivat olla kiinnostuneita oppimaan, miten heidän tuotteitaan nuorten 18-35-vuotiaana tuntevat. He voisivat palkata markkinatutkimusyrityksen puhelinhaastatteluihin, jotka etsivät tarkoituksellisesti ja haastattelevat ikäkriteereidään olevia naisia.
- Kiintiönäytteenotolla tarkoitetaan tiettyä osaa alaryhmästä tarkoituksellisesti ottamalla osa väestöä. Esimerkiksi poliittiset mielipidemittajat saattavat olla kiinnostuneita väestön mielipiteiden tutkimisesta tietyllä poliittisella kysymyksellä. Jos he käyttävät yksinkertaista satunnaisotennusta, he saattavat kadota sattumalta väestön tietyt osa-alueet. Sen sijaan ne määrittävät kriteerit, joiden mukaan tietty prosenttiosuus näytteestä pitää sisältää nämä alaryhmät. Vaikka tuloksena oleva näyte ei välttämättä edusta väestössä olevia todellisia mittasuhteita, kiintiöllä varmistetaan, että nämä pienemmät alaryhmät ovat edustettuina.
Lue lisätietoja joistakin todennäköisyys- ja todennäköisyysnäytteiden eroista.
Näytteenottovirheet
Koska näytteenotto luonnollisesti ei voi sisältää väestössä jokaista yksittäistä henkilöä, virheitä voi esiintyä. Väestön läsnäolon ja näytteen sisältämien osien väliset erot tunnetaan näytteenottovirheinä .
Vaikka on mahdotonta tietää tarkasti, kuinka suuri ero väestön ja näytteen välillä voi olla, tutkijat pystyvät tilastollisesti arvioimaan näytteenottovirheiden koon. Esimerkiksi poliittisissa mielipidekysymyksissä saatat usein kuulla tiettyjen luottamustasojen ilmaisemasta virheestä.
Yleisesti ottaen, mitä suurempi näytteen koko on, sitä pienempi on virhetaso. Tämä johtuu yksinkertaisesti siitä, että koska näyte lähestyy koko väestön kokoa, on todennäköisempää, että kaikki väestön ominaisuudet otetaan tarkasti huomioon. Ainoa tapa poistaa näytteenottovirheet kokonaan on kerätä tietoja koko väestöstä, mikä on usein yksinkertaisesti liian kustannustehokasta ja aikaa vievää. Näytteenottovirheet voidaan kuitenkin minimoida käyttämällä satunnaistettua todennäköisyyskoetta ja suurta otoskokoa.
Viitteet:
Goodwin, CJ (2010). Tutkimus psykologiassa: menetelmät ja muotoilu. Hoboken, NJ: John Wiley and Sons.
Nicholas, L. (2008). Johdatus psykologiaan. UCT Press: Kapkaupunki.