Korrelaatio on kahden muuttujan välisen suhteen tilastollinen mittaus. Mahdolliset korrelaatiot vaihtelevat välillä +1 ja -1. Nolla korrelaatio osoittaa, että muuttujien välillä ei ole suhdetta. Korrelaatio -1 tarkoittaa täydellistä negatiivista korrelaatiota, mikä tarkoittaa, että kun muuttuja menee ylöspäin, toinen heikkenee. Korrelaatio +1 osoittaa täydellistä positiivista korrelaatiota, eli molemmat muuttujat liikkuvat samaan suuntaan yhdessä.
Kysymyksiä korrelaatioista
Yksi lukija kirjoittaa: "Olen juuri päättänyt tutkintomenetelmistä, ja mielestäni vastaukset kahteen kysymykseen saattavat olla väärässä. Yhdestä kysymyksestä ajattelen, että heikoin suhde on -0.74 (c) ja ei toisin kuin +0.10 (a), kuten kysymyksen vastauksissa on annettu. Toisen kysymyksen osalta ajattelen, että vahvin suhde on ilmaistuna +0.79 (b) eikä -0.98 (d) Olen yksinkertaisesti puuttunut asia. "
Kun on kyse korrelaatioista, muista olla positiivisia ja voimakkaita ja negatiivisia ja heikkoja. Kahden muuttujan välinen suhde voi olla negatiivinen, mutta se ei tarkoita sitä, että suhde ei ole vahva.
Muista, että korrelaation vahvuus mitataan -1.00 - +1.00. Korrelaatiokerroin, joka usein ilmaistaan r: nä , osoittaa kahden muuttujan suhteen suunnan ja vahvuuden.
Kun r- arvo on lähempänä +1 tai -1, se osoittaa, että kahden muuttujan välillä on voimakkaampi lineaarinen suhde. Korrelaatio -0,97 on vahva negatiivinen korrelaatio, kun taas korrelaatio 0,10 olisi heikko positiivinen korrelaatio. Kun ajattelet korrelaatiota, muista vain tämä kätevä sääntö: Mitä lähempänä korrelaatio on 0, sitä heikompi on, kun sulkeminen on +/- 1, sitä vahvempi se on.
Ensimmäisen kysymyksen osalta +0.10 on todellakin heikompi korrelaatio kuin -0.74, ja seuraavan kysymyksen osalta -0.98 on vahvempi korrelaatio kuin +0.79.
Tietenkin (ja olet luultavasti kuullut tämän miljoonasummalla kaikissa psykologioluokissa), korrelaatio ei ole yhtä syy-yhteyttä.
Vain siksi, että kahdella muuttujalla on suhde, ei tarkoita sitä, että yhden muuttujan muutokset aiheuttavat muutoksia toiseen.
Mikä on nolla-korrelaatio?
Nolla korrelaatio viittaa siihen, että korrelaatiotilasto ei osoittanut kahden muuttujan välistä suhdetta. On tärkeää huomata, että tämä ei tarkoita, ettei minkäänlaista suhdetta ole; se tarkoittaa yksinkertaisesti, että lineaarista suhdetta ei ole. Nolla korrelaa- tio ilmaistaan usein lyhenne r = 0.
Mikä on Illusory-korrelaatio?
Ilmiömäinen korrelaatio on käsitys kahden muuttujan välisestä suhteesta, kun vain vähäinen tai yhtään suhdetta ei todellisuudessa ole olemassa. Esimerkiksi ihmiset toisinaan olettavat, että koska kaksi tapahtumaa tapahtui yhdessä aiemmassa vaiheessa, yhden tapahtuman on oltava toisen syy. Nämä ilmiömäiset korrelaatiot voivat tapahtua sekä tieteellisissä tutkimuksissa että reaalimaailmissa.
Stereotyypit ovat hyvä esimerkki kuvitteellisista korrelaatioista.
Tutkimukset ovat osoittaneet, että ihmisten taipumus olettaa, että tiettyjä ryhmiä ja piirteitä esiintyy yhdessä ja usein yliarvioivat kahden muuttujan välisen assosiaation vahvuuden. Oletetaan esimerkiksi, että miehellä on väärä käsitys, että kaikki pienkylästä olevat ihmiset ovat erittäin ystävällisiä. Kun yksilö täyttää hyvin ystävällisen henkilön, hänen välittömän oletuksensa voi olla se, että henkilö on pikkukaupungista huolimatta siitä, että ystävällisyys ei liity kaupungin väestöön.
Lue lisää: Korrelaatiopsykologian tutkimukset
Lisää psykologiaa Määritelmät: Psykologian sanakirja