Tutkimustyypit, kokeellinen suunnittelu ja muuttujien väliset suhteet
Jos olet psykologiopiskelija tai haluat vain ymmärtää psykologian kokeiden perusteet, tässä on yleiskatsaus tutkimusmenetelmistä, mitä he tarkoittavat ja miten he työskentelevät.
Kolmen tyyppisiä psykologian tutkimuksia
Psykologista tutkimusta voidaan yleensä luokitella yhdeksi kolmesta päätyypistä:
1. Kausaalinen tai kokeellinen tutkimus
Kun useimmat ihmiset ajattelevat tieteellistä kokeilua, syy-seuraus tutkimusta tuodaan usein mieleen. Kausaalisuhteissa tehdyt kokeet tutkivat yhden tai useamman muuttujan vaikutusta yhteen tai useampaan tulosmuuttujiin. Tämäntyyppinen tutkimus määrittää myös, jos jokin muuttuja aiheuttaa toisen muuttujan esiintymisen tai muutoksen. Esimerkki tällaisesta tutkimuksesta muuttaa tietyn hoidon määrää ja mittaa vaikutuksia tutkinnon osanottajille.
2. Kuvaileva tutkimus
Kuvaava tutkimus pyrkii kuvaamaan sitä, mikä on jo olemassa ryhmässä tai väestössä. Esimerkki tällaisesta tutkimuksesta olisi mielipidekysely, jonka avulla voidaan selvittää, mitkä presidenttiehdokasvaltiot aikovat äänestää seuraavissa vaaleissa. Kuvaavat tutkimukset eivät yritä mitata muuttujan vaikutusta; he pyrkivät vain kuvaamaan sitä.
3. Relaatio- tai vastaavuustutkimus
Tutkimus, joka tutkii kahden tai useamman muuttujan välistä yhteyttä, pidetään relaatiotutkimuksena. Verrattavat muuttujat ovat yleensä jo ryhmässä tai väestössä. Esimerkiksi tutkimus, jossa tarkastellaan miesten ja naisten osuutta, joka ostavat joko klassisen CD-levyn tai jazz-CD: n, tutkii sukupuolen ja musiikin etusija-suhdetta.
Teoria ja hypoteesi
Ihmiset usein sekoittavat termit teorian ja hypoteesin tai eivät ole aivan varmoja näiden kahden käsitteen välisistä eroista. Jos olet psykologinen opiskelija, on tärkeää ymmärtää, mitä jokainen termi tarkoittaa, miten he eroavat toisistaan ja miten heitä käytetään psykologian tutkimuksessa.
Teoria on vakiintunut periaate, joka on kehitetty selittämään osa luonnollisesta maailmasta. Teoria syntyy toistuvasta havainnoinnista ja testauksesta ja sisältää tosiasioita, lakeja, ennusteita ja testattuja hypoteeseja, jotka ovat laajalti hyväksyttyjä.
Hypoteesi on erityinen, testattava ennuste siitä, mitä odotat tapahtuvan tutkimuksessasi. Esimerkiksi kokeilu, jonka tarkoituksena on tarkastella oppimistottumusten ja testipotkuuden välistä suhdetta, voi olla hypoteesi, jonka mukaan "ennustavat, että opiskelijat, joilla on paremmat opiskelumuotot, kärsivät vähemmän ahdistusta." Jos tutkimuksesi ei ole luonteeltaan luonteeltaan eksplisiittinen, sinun hypoteesi on aina selitettävä, mitä odotat tapahtuvan kokeilun tai tutkimuksen aikana.
Vaikka termejä käytetään joskus vuorotellen jokapäiväisessä käytössä, ero teorian ja hypoteesin välillä on tärkeää kokeellista suunnittelua tutkittaessa.
Muita merkittäviä eroja ovat:
- Teoriassa ennustetaan tapahtumia yleisesti, kun taas hypoteesi tekee tarkan ennusteen tietystä olosuhteiden joukosta.
- Teoria on testattu perusteellisesti ja se on yleisesti hyväksytty, kun taas hypoteesi on spekulatiivinen arvaus, jota ei ole vielä testattu.
Ajan vaikutus psykologian tutkimukseen
Tutkimustutkimuksen suunnittelussa voidaan käyttää kahdenlaisia aikamittauksia:
- Poikkileikkaustutkimus tapahtuu kerrallaan.
- Kaikki testit, toimenpiteet tai muuttujat annetaan yhdelle tilaajalle.
- Tämäntyyppisellä tutkimuksella pyritään keräämään tietoja nykyisistä olosuhteista sen sijaan, että tarkastelemme muuttujan vaikutuksia tietyn ajan kuluessa.
- Pitkittäinen tutkimus on tutkimus, joka tapahtuu tietyn ajan kuluessa.
- Tiedot kerätään ensin tutkimuksen alussa ja ne voidaan kerätä toistuvasti koko tutkimuksen pituudelle.
- Jotkut pitkittäistutkimukset voivat ilmetä lyhyessä ajassa, kuten muutamia päiviä, kun taas toiset voivat tapahtua kuukauden, vuoden tai jopa vuosikymmenien ajan.
- Ikääntymisen vaikutuksia tutkitaan usein pitkittäistutkimuksen avulla.
Syylliset suhteet muuttujien välillä
Mitä tarkoitamme, kun puhutaan "suhteesta" muuttujien välillä? Psykologisessa tutkimuksessa viitataan kahden tai useamman tekijän väliseen yhteyteen, jota voimme mitata tai järjestelmällisesti muuttaa.
Yksi tärkeimmistä eroista, joita tulee tehdä keskusteltaessa muuttujien välisestä suhteesta on syy-yhteyden merkitys.
- Syy-suhde on, kun yksi muuttuja aiheuttaa toisen muuttujan muutoksen. Tällaisia suhteita tutkitaan kokeellisella tutkimuksella sen selvittämiseksi, muuttuvatko muuttujat yhdessä muuttujassa muutoksia toisessa muuttujassa.
Muuttujien väliset suhteelliset suhteet
Korrelaatio on kahden muuttujan välisen suhteen mittaaminen. Nämä muuttujat esiintyvät jo ryhmässä tai väestössä, eivätkä ne ole kokeilijan ohjaamia.
- Positiivinen korrelaatio on suora suhde, jossa yhden muuttujan määrä kasvaa toisen muuttujan määrä kasvaa myös.
- Negatiivisessa korrelaatiossa , kun yhden muuttujan määrä kasvaa, toisen muuttujan tasot laskevat.
- Molemmissa korrelaatiotyypeissä ei ole näyttöä tai todisteita siitä, että yhden muuttujan muutokset aiheuttavat muutoksia toisessa muuttujassa. Korrelaatio osoittaa yksinkertaisesti, että kahden muuttujan välillä on suhde.
Tärkein käsite tästä on se, että korrelaatio ei ole yhtä syy-yhteyttä . Monet suosituimmista medialähteistä tekevät virheen olettamalla, että koska vain kaksi muuttujaa liittyy, syy-yhteys on olemassa.
> Lähde:
> University of Minnesota Libraries Publishing. Psykologit käyttävät kuvaavia, korrelaatioita ja kokeellisia tutkimussuunnitelmia ymmärtämään käyttäytymistä. In: Johdatus psykologiaan . 2010.