Ensimmäisen psykologian kokeilun suorittaminen voi olla pitkä, monimutkainen ja pelottava prosessi. Se voi olla erityisen hämmentävä, jos et ole aivan varma, mistä aloittaa tai mihin toimiin ryhdytään. Kuten muutkin tieteet, psykologia hyödyntää tieteellistä menetelmää ja perustelee päätelmiä empiiristen todisteiden perusteella. Koetta suoritettaessa on tärkeää noudattaa tieteellisen menetelmän viittä perusvaihetta:
- Aseta kysymys, joka voidaan testata
- Suunnittele tutkimus ja kerää tietoja
- Analysoi tulokset ja päätä päätelmät
- Jaa tulokset tiedeyhteisön kanssa
- Toista tulokset
Nämä viisi vaihetta toimivat yleisenä kokonaisuutena koko prosessista. Jatka lukemista napsauttamalla alla olevaa linkkiä saadaksesi lisätietoja kymmenen askelta, joita sinun tulee noudattaa suorittaessasi psykologian kokeilua.
1 - Etsi tutkimusongelma tai kysymys
Tutkimusongelman poistaminen voi olla yksi haastavimmista vaiheista. Loppujen lopuksi on niin monia eri aiheita, joista voit päättää tutkia. Stumped varten idea? Harkitse joitain seuraavista:
- Tutki yleisesti pidettyä uskoa. Kansallinen psykologia on hyvä lähde vastaamattomiin kysymyksiin, jotka voivat toimia perustana psykologiselle tutkimukselle. Esimerkiksi monet ihmiset uskovat, että koko yön yöpyminen suurelle koetukselle voi todella vahingoittaa testituloksia. Voit suorittaa tutkimuksen, jossa verrataan oppilaiden testipisteitä, jotka pysyivät koko yön opiskeluissa, verrattuna niihin tuloksiin, jotka saivat täyden yön unia ennen tenttiä.
- Tarkastele psykologian kirjallisuutta. Julkaistut tutkimukset ovat hyvä lähde vastaamattomiin tutkimuskysymyksiin. Monissa tapauksissa kirjoittajat huomaavat jopa tarpeen jatkaa tutkimusta. Etsi julkaistu tutkimus, josta löydät mielenkiintoisia, ja etsi sitten muutamia kysymyksiä, jotka edellyttävät lisää tutkimusta.
- Ajattele jokapäiväisiä ongelmia. Psykologian tutkimukseen on olemassa monia käytännön sovelluksia. Tutki erilaisia ongelmia, joita sinä tai muut kohtaat päivittäin, ja pohtikaa sitten, miten voit tutkia mahdollisia ratkaisuja. Voit esimerkiksi tutkia erilaisia muistiinpanostrategioita määrittääksesi menetelmät, jotka ovat tehokkaimpia.
2 - Määritä muuttujat operatiivisesti
Muuttujat ovat mitä tahansa, mikä saattaa vaikuttaa tutkimuksen tulokseen. Toiminnallinen määrittely kuvaa täsmälleen mitä muuttujat ovat ja miten ne mitataan tutkimuksen yhteydessä. Jos esimerkiksi teet tutkimusta unihäiriöiden vaikutuksesta ajotuloksessa, sinun olisi määriteltävä operatiivisesti, mitä tarkoitat unihäiriöllä ja ajotehokkuudella .
Tässä esimerkissä saatat määritellä nukkumuuton saada vähemmän kuin seitsemän tuntia unta yöllä ja määritellä ajo suorituskyvyn kuinka hyvin osallistuja tekee ajo testi.
Mikä on tarkoitus määritellä muuttujat toiminnallisesti? Päätarkoituksena on valvoa. Ymmärtämällä, mitä mittaat, voit hallita sitä pitämällä muuttujan vakiona kaikkien ryhmien välillä tai muokkaamalla sitä itsenäisenä muuttujana .
3 - Kehittää hypoteesi
Seuraava vaihe on kehittää testattava hypoteesi, joka ennustaa miten toiminnallisesti määritellyt muuttujat liittyvät. Esimerkissämme edellisessä vaiheessa meidän hypoteesi voisi olla: "Poissaolevista opiskelijoista tulee huonompi kuin opiskelijat, jotka eivät ole nukkuneet, ajoturvallisuuden testissä".
Sen selvittämiseksi, ovatko tutkimuksen tulokset merkittäviä, on myös oltava nollahypoteesi. Nollahypoteesi on ennuste, että yhdellä muuttujalla ei ole mitään yhteyttä toiseen muuttujiin. Toisin sanoen nollahypoteesi olettaa, että kahden hoidon vaikutuksista ei tule eroa kokeellisissa ja kontrolliryhmissämme.
Nollahypoteesin oletetaan olevan voimassa, ellei tulokset ole ristiriidassa. Kokeilijat voivat joko hylätä nollahypoteesin vaihtoehtoisen hypoteesin hyväksi tai hylätä nollahypoteesi.
On tärkeää muistaa, että ei hylätä nollahypoteesia, ei tarkoita sitä, että hyväksytte nollahypoteesi. Sanomaan, että olet hyväksynyt nollahypoteesin, olettaa, että jokin on totta, koska et ole löytänyt mitään todisteita sitä vastaan. Tämä on looginen virhe, jota tulisi välttää tieteellisessä tutkimuksessa.
4 - Taustatutkimuksen johtaminen
Kun olet kehittänyt testattavissa olevan hypoteesin, on tärkeää viettää aikaa taustatutkimuksen tekemiseen. Mitä tutkijat tietävät jo aiemmin aiheesta? Mitä kysymyksiä ei ole vielä vastattu? Voit tutustua aiempaan aihepiirisi tutkimukseen tutustumalla kirjoihin, lehtiartikkeleihin, online-tietokantoihin, sanomalehtiin ja aiheisiin.
Taustatutkimuksen syyt:
- Aiemman tutkimuksen lukeminen auttaa ymmärtämään paremmin, mitä kohtaat oman kokeilun aikana.
- Aiheesi taustan ymmärtäminen tarjoaa paremman perustan omalle hypoteesillesi. Kirjallisuuden perusteellisen tarkastelun jälkeen saatat haluta muuttaa omaa hypoteesiasi.
- Taustatutkimuksen avulla voit myös selittää, miksi päätät tutkia tietyn hypoteesi ja kertoa, miksi aihe on syvällisempää tutkimusta.
Kun tutkii aiheesi historiaa, muista ottaa varovainen muistiinpano ja luo toimiva bibliografiasi lähteistäsi. Nämä tiedot ovat arvokkaita, kun kirjoitat kokeilutuloksesi.
5 - Valitse kokeellinen suunnittelu
Taustatutkimuksen suorittamisen ja hypoteesin viimeistelyn jälkeen seuraava vaihe on kehittää kokeellinen muotoilu. Käytettävissäsi on kolme perustyyppiä. Jokaisella on omat vahvuutensa ja heikkoutensa.
- Esikokeelliset mallit: Tällainen kokeellinen muotoilu ei sisällä kontrolliryhmää. Tutkitaan yksittäisiä osallistujaryhmiä, eikä vertailua hoitoryhmän ja kontrolliryhmän välillä ole. Esimerkkejä esikokeellisista malleista ovat tapaustutkimukset (yksi ryhmä saa hoitoa ja tulokset mitataan) sekä esikarsinta / jälkitestitutkimukset (yksi ryhmä testataan, hoidetaan ja testataan uudelleen).
- Quasi-Experimental Designs: Tällainen kokeellinen muotoilu sisältää kontrolliryhmän, mutta suunnittelu ei sisällä satunnaistamista.
- Todelliset kokeelliset mallit: Todellinen kokeellinen muotoilu sisältää molemmat elementit, jotka esikokeelliset mallit ja lähes kokeelliset mallit puuttuvat omin päin - ohjausryhmät ja satunnaiset tehtävät ryhmille.
6 - Standardoida menettelysi
Oikeiden päätelmien saamiseksi on tärkeää vertailla omenoita omenoille. Kunkin ryhmän osallistujan on saatava sama hoito samoissa olosuhteissa. Esimerkiksi hypoteettisessa tutkimuksessa, joka koskee unen puutteen vaikutusta ajotulokseen, ajotesti on annettava jokaiselle osallistujalle samalla tavalla. Ajoradan on oltava sama, esteiden edessä on oltava samat, ja annettavan ajan on oltava sama.
7 - Valitse osallistujasi
Sen lisäksi, että testausolosuhteet ovat standardisoituja, on myös tärkeää varmistaa, että osallistujasi ryhmä on sama. Jos ohjausryhmänne henkilöt (jotka eivät ole nukkuneet) ovat kaikki amatööriurheiluautoilijoita, kun koeryhmäsi (jotka nukkuvat vailla) ovat kaikki ne, jotka ovat äskettäin ansainneet kuljettajien lisenssejä, kokeilussa ei ole standardointia .
Valitessasi aiheita on useita erilaisia tekniikoita, joita voit käyttää. Yksinkertainen satunnaisnäytteessä satunnaisesti valitaan joukko osanottajia ryhmästä. Okkeloitu satunnaisotanta vaatii satunnaisesti valitsemalla osallistujia väestön eri osastoista. Näihin alaryhmiin voi kuulua ominaisuuksia, kuten maantieteellinen sijainti, ikä, sukupuoli, rotu tai sosioekonominen asema.
8 - Suorittaa testit ja kerätä tietoja
Kun olet valinnut osanottajat, seuraavat vaiheet suorittavat testit ja keräävät tiedot. Ennen kuin teet mitään testausta, on kuitenkin olemassa muutamia tärkeitä huolenaiheita, joita on käsiteltävä. Ensinnäkin, sinun on varmistettava, että testausmenettelyt ovat eettisiä. Yleensä sinun on saatava lupa suorittaa minkä tahansa tyyppisiä testejä ihmisen osallistujien kanssa lähettämällä kokeilusi yksityiskohdat koulusi institutionaaliselle arviointilautakunnalle , jota kutsutaan joskus myös "ihmisasiantuntokomiteaksi".
Kun olet saanut hyväksynnän akateemisen laitoksen IRB: ltä, sinun on esitettävä tietoinen suostumuslomake jokaiselle osallistujallesi. Tämä lomake tarjoaa tietoja tutkimuksesta, kerätyistä tiedoista ja tulosten käytöstä. Lomake antaa myös osanottajille mahdollisuuden vetäytyä tutkimuksesta milloin tahansa.
Kun tämä vaihe on valmis, voit aloittaa testausmenettelyjen hallinnan ja tietojen keräämisen.
9 - Analysoi tulokset
Tietojesi keräämisen jälkeen on aika analysoida kokeesi tulokset. Tutkijat käyttävät tilastoja selvittääkseen, ovatko tutkimuksen tulokset tukeneet alkuperäistä hypoteesia ja onko tulokset olleet tilastollisesti merkittäviä. Tilastollinen merkitys tarkoittaa, että tutkimuksen tulokset eivät todennäköisesti ole tapahtuneet sattumanvaraisesti.
Tilastotietojen tyypit, joita käytät tietojen analysointiin, riippuvat suurelta osin kerättyjen tietojen tyypistä. Jos käytät suuremman väestön satunnaista otosta, sinun on käytettävä inferential statistics -tietoja. Nämä tilastolliset menetelmät antavat johtopäätöksiä siitä, miten tulokset liittyvät väestöön. Koska olet tekemässä päätelmiä, jotka perustuvat otokseen, on oletettava, että tietty virhe voi olla olemassa.
10 - Kirjoita ja jaa tulokset
Lopullinen tehtävä psykologian kokeilussa on ilmoittaa tuloksesi. Kun jakat kokeilusi tieteelliselle yhteisölle, osallistut tietämyskantaan kyseisellä tiellä. Yksi yleisimmistä tavoista jakaa tutkimustuloksia on julkaista tutkimus vertaisarvioitu ammattilehti. Muita menetelmiä ovat tulosten jakaminen konferensseissa, kirjan luvuissa tai akateemisissa esityksissä.
Sinussa on todennäköistä, että luokanopettajasi odottaa kokeilun muodollista kirjoittamista samaan muotoon, joka vaaditaan ammattilehden artikkelissa tai laboratorioraportissa :
Word From
Psykologisen kokeilun suunnittelu ja johtaminen voivat olla varsin pelottavia, mutta prosessin murtaminen vaiheittain voi auttaa. Riippumatta siitä, minkälaista kokeilua päätät tehdä, varmista aina, että opettaja ja koulun instituutioiden tarkastuslautakunta tarkistavat luvan ennen aloittamista.
> Lähteet:
> Martin, DW. Psykologian kokeilut. Belmont, CA: Thompson Wadsworth; 2007.
> Nestor, PG, Schutt, RK. Tutkimusmenetelmät psykologiassa. Boston: SAGE; 2015.